국제 인공지능 올림피아드(IOAI)는 고등학생을 대상으로 한 세계적인 권위의 대회로, 인공지능(AI)에 대한 강력한 이론적 기초와 실무적 전문성을 동시에 함양하는 것을 목표로 합니다. 매년 IOAI 국제 과학 위원회(ISC)는 최신 연구 결과와 교육 우선순위를 반영하여 공식 학습 계획을 업데이트합니다.
대회에서 요구되는 지식 수준과 성격에 따라 주제를 세 가지로 분류합니다:
이론 (How it works)
참가자는 AI의 핵심 개념과 이론적 기초, 즉 AI의 작동 원리를 철저히 이해해야 합니다. 이를 위해 교과서, 강의, 기타 학습 자료를 활용하여 AI 알고리즘의 메커니즘을 깊이 탐구해야 합니다.
실습 (What it does, when to use it, and how to implement it) 참가자는 AI 방법론을 코드로 구현하는 데 필요한 실질적인 기술을 개발해야 합니다. 이는 라이브러리 함수 사용법, 특정 데이터에 메서드 적용, 출력 해석 등을 포함합니다.
예: 참가자는 Adam 옵티마이저의 내부 작동 방식을 완전히 분석할 필요는 없지만, 이를 언제 어떻게 사용할지 판단할 수 있어야 합니다.
이론과 실습 (Both)
일부 주제는 이론적 원리와 실질적 응용 모두에 대한 지식이 요구됩니다.
이와 같은 구조적 접근은 참가자가 다양한 AI 주제에서 개념적 통찰과 실무적 능력을 균형 있게 습득할 수 있도록 보장합니다.
Copyright © KOAI. All Rights Reserved.